Business Intelligence en de verborgen schat in uw datawarehouse

U heeft het helemaal voor elkaar: Al uw data uit de bronsystemen worden in uw datawarehouse perfect geïntegreerd geladen en verwerkt tot betrouwbare informatie. Uw analisten of rapportbouwers beschikken over kubussen c.q. ‘data marts’ met meerdere hiërarchische dimensies en deze voorzien in uw informatiebehoefte. U heeft zelfs kubussen met een verschillende versie van de “waarheid” op dezelfde feiten uit uw datawarehouse. En als klap op de vuurpijl heeft u een dashboard met uitgebalanceerde ‘scorecards’, dynamische grafieken, taartdiagrammen, etc. Hiermee zijn uw managers in staat om op grond van de juiste informatie op het juiste moment belangrijke beslissingen te nemen. Wat wilt u nog meer?

 

Heeft u er wel eens bij stil gestaan dat deze hele Business Intelligence omgeving volgens een vast patroon is ontstaan? U bent begonnen met het vaststellen van uw informatiebehoefte. Vervolgens is deze dimensioneel gemodelleerd om in uw kubussen te ‘down drillen’ en te ‘slicen en dicen’. Al uw rapportages en analyses lopen langs dezelfde, vooraf bepaalde dimensies. In uw branche volgen uw concurrenten waarschijnlijk allemaal ongeveer dezelfde dimensies.

 

U vraagt zich wellicht af: Ik kan toch meer uit mijn datawarehouse halen? Misschien heeft u nog een verborgen schat aan informatie in uw datawarehouse. Informatie waarmee u zich kan onderscheiden van uw concurrenten. Deze schat kunt u boven water halen door middel van ‘data mining’ met SQL Server.

 

Heeft u zich wel eens afgevraagd waarom in de supermarkt de luiers zo dicht bij het bier staan? Dat komt omdat een analist met behulp van ‘data mining’ er achter is gekomen, dat er een relatie bestaat tussen de verkoop van bier en de verkoop van luiers. Op zaterdag gaat papa namelijk met de auto de grote en zware boodschappen doen. En om nu meer luiers te verkopen, zet je deze vlak bij het bier zodat de vaders de luiers niet vergeten.

 

Of dit nu waar is of niet, het geeft wel aan dat er relaties kunnen bestaan, die u van te voren niet heeft bedacht. Een ander voorbeeld: U verzorgt opleidingen en/of cursussen. U heeft een datawarehouse vol staan met gegevens over opleidingen en cursussen en met gegevens over de personen die deze succesvol gevolgd hebben. U brengt een nieuwe cursus op de markt en u wilt gericht, met minimale middelen nieuwe cursisten werven. Dat kan, met ‘data mining’!

 

Een laatste voorbeeld uit de gezondheidszorg: Voor behandeling van een bepaalde klacht heeft u verschillende therapieën tot uw beschikking. U heeft een schat aan data over patiënten die eerder behandeld zijn, de gevolgde therapie en de uitkomst van die behandeling. Bij een nieuwe patiënt bent u wellicht beter in staat om het verloop van de behandeling te voorspellen als u gebruik maakt van de verborgen schat aan informatie in uw datawarehouse.

 

Met SQL Server 2005 en 2008 kunt u aan de slag met ‘data mining’. Met behulp van diverse algoritmes en statistische analyses kunt u uw verborgen schat boven water halen. Deze schat wordt in de vorm van een model in SQL Server Analysis Services opgeslagen. De Business Intelligence consultants van Rubicon kunnen u helpen bij het ontwikkelen van deze modellen. Uw analisten kunnen deze vervolgens gebruiken in Microsoft Office Excel 2007 en Visio 2007. En u maakt hierdoor het verschil met uw concurrenten!

 

Voor meer informatie over dit onderwerp, neemt u contact met ons op. Wij praten dan graag met u verder.